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计算机科学与技术专业培养方案

发布时间：2023-12-08

Computer Science and Technology

学科门类：工学 专业代码：080901

一、培养目标

本专业培养适应新时代地方区域经济发展需求、工程实践能力强，具备良好的沟通交流、组织协调、团队合作能力的计算机软硬件领域工程技术创新型应用人才。本专业以立德树人为人才培养根本任务，总目标是培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。毕业后5年左右，毕业生能够成长为计算机领域的技术骨干和高级管理人才，能承担与计算机软硬件系统和计算机应用技术相关的研究开发和管理工作，并具有较强的独立工作和可持续发展能力。

本专业应达到以下培养目标：

培养目标1：具有较强的工程实践能力。具备满足工程实践需求的计算学科知识体系，能综合运用数学、自然科学、工程基础、项目管理和计算学科知识解决计算应用领域的复杂工程问题，能胜任软硬件开发、软硬件测试、运维工程师、技术支持、项目实施等计算机专业就业岗位；

培养目标2：具备满足工程实践所需的非专业技术通识知识体系。在从事计算系统设计时，能够综合考虑及评价复杂工程实践对经济、社会、环境、法律、伦理等各种因素的影响，具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，能够很好的服务于社会；

培养目标3：能够基于科学原理发现问题，并深入分析问题。针对计算应用领域的复杂工程问题，能使用先进信息技术工具设计/开发软件研发、网络规划、系统架构和智能应用等复杂计算系统，善于采用实验方法研究工程设计关键要素，明确解决问题的关键因素和技术难点；

培养目标4：能够根据对待解决问题的分析和理解，采用新的技术、新的方法、新的流程或新的策略，综合得出创新性解决方案。在这个过程中充分体现个人及其所在团队具备了解决复杂问题的关键能力，不仅能够识别问题并理解其背后的复杂性，还能够融合各种信息和观点，以提出新颖的、可行的解决方案，从而在不同领域中推动创新和进步。

培养目标5：热爱祖国，德智体美劳全面发展。遵纪守法，身心健康；在跨文化和多学科背景下，具有良好的国际视野、较强的沟通交流和组织管理能力，能在团队中有效发挥作用；做到不断更新自己的知识和技能，能够适应不断发展的社会经济需要。

二、培养要求

1.培养要求

根据上述培养目标，本专业毕业生必须满足如下12条培养要求：

培养要求1：具有扎实的数学、自然科学和工程基础知识，系统地掌握计算机应用领域的专业知识，能够将这些知识用于解决复杂工程问题。

培养要求2：能够应用数学、自然科学、工程科学和专业知识的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机应用领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

培养要求3：能够设计针对计算机应用领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统或功能模块，加强实践能力，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

培养要求4：能够基于科学原理，并采用科学的方法对计算机应用领域的复杂工程问题进行研究，通过实验设计、数据分析与结果评价，进而通过信息综合得到有效的结论。

培养要求5：具有合理选择和利用信息技术工具，多渠道获取计算机应用领域相关信息的能力；能够针对计算机应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和软硬件开发工具，实现复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证。

培养要求6：理解工程与社会之间的相互作用与影响。针对计算机应用领域的复杂工程问题解决方案，能够利用工程相关背景知识进行合理分析，评价其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的社会责任。

培养要求7：能够理解和评价针对计算机应用领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

培养要求8：树立和践行社会主义核心价值观，爱国进取，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行相应责任。

培养要求9：具有团队协作精神，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团体成员以及负责人的角色。

培养要求10：能够就计算机应用领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效地沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

培养要求11：具备项目管理能力，理解并掌握计算机应用领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并应用于多学科交叉的工程实践中。

培养要求12：具有不断学习和适应计算机领域发展的能力，以及自主学习和终身学习的能力，能够适应未来计算机技术不断发展变化的需求。

2.培养要求的分解

培养要求指标点分解

通用标准的培养要求 分解指标点
1.具有扎实的数学、自然科学和工程基础知识，系统地掌握计算机应用领域的专业知识，能够将这些知识用于解决复杂工程问题。 指标点1-1：掌握解决复杂工程问题所需的数学、自然科学和工程基础知识，能够将其应用于工程问题的描述和建模。
指标点1-2：能从数学与自然科学角度对复杂工程问题模型的正确性进行验证和评价，并能够对模型进行推理和求解，得到有效结论。
指标点1-3：掌握计算机硬件基础知识及原理，能够将其和数学与工程方法相结合，能够对复杂工程问题解决方案进行比较、分析和改进。
指标点1-4：掌握计算机软件基础知识及原理，能够将其与数学与工程方法相结合，能够对复杂工程问题解决方案进行比较、分析和改进。
2.能够应用数学、自然科学、工程科学和专业知识的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机应用领域的复杂工程问题，以获得有效结论。 指标点2-1：能够运用数学、自然科学和计算科学的基本原理，发现计算机应用领域的复杂工程问题，识别和判断关键因素。
指标点2-2：能够运用计算科学原理和建模方法，从系统的角度抽象描述和分解计算机应用领域的复杂工程问题，建立系统模型。
指标点2-3：能通过文献调研了解国内外研究现状，分析计算机应用领域的复杂工程问题的可行方案。
指标点2-4：能运用计算科学基本原理，权衡相关因素和指标，论证解决方案有效性，综合得到解决计算机应用领域复杂工程问题的有效结论。
3.能够设计针对计算机应用领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统或功能模块，加强实践能力，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 指标点3-1：掌握计算机软硬件系统设计的基本理论和方法，并具备软硬件系统开发能力。
指标点3-2：能够依据实际计算机应用领域的复杂工程问题，对软硬件系统开发进行需求分析，凝练并表达设计流程，形成设计方案并研究其可行性。
指标点3-3：能够在社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的约束下，对设计方案进行优化和改进，体现创新意识。
指标点3-4：能够对设计方案进行开发、测试和评价，并用可视化、报告或软硬件等形式呈现设计成果。
4.能够基于科学原理，并采用科学的方法对计算机应用领域的复杂工程问题进行研究，通过实验设计、数据分析与结果评价，进而通过信息综合得到有效的结论。 指标点4-1：能够采用科学方法，通过文献研究和应用案例分析等方法，调研和分析计算机应用领域复杂工程问题的解决方案。
指标点4-2：能够针对计算机应用领域的技术问题和研究目标，选择研究路线，设计实验方案。
指标点4-3：能够根据实验方案构建实验系统并开展实验，对实验结果进行综合分析，得到合理有效的结论。
5.具有合理选择和利用信息技术工具，多渠道获取计算机应用领域相关信息的能力；能够针对计算机应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和软硬件开发工具，实现复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证。 指标点5-1：掌握信息技术工具的使用方法，具有信息获取能力，能够针对计算机应用领域复杂工程问题选择和使用信息技术工具，并对获取的信息具有分析、综合和应用能力。
指标点5-2：掌握计算机应用领域常用的软硬件开发工具和资源的使用方法，能够合理选择并将其用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证。
指标点5-3：能够针对计算机应用领域中产品的具体问题，开发满足特定需求的现代工具，进行模拟和预测，并能够分析其局限性。
6.理解工程与社会之间的相互作用与影响。针对计算机应用领域的复杂工程问题解决方案，能够利用工程相关背景知识进行合理分析，评价其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的社会责任。 指标点6-1：能够理解计算机应用领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。
指标点6-2：能够分析和评价专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。
7.能够理解和评价针对计算机应用领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 指标点7-1：深刻理解环境保护和可持续发展的理念和内涵，具备环境保护和可持续发展的意识。
指标点7-2：能够正确评价计算机应用领域复杂问题的实践对环境和可持续发展的影响。
8.树立和践行社会主义核心价值观，爱国进取，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行相应责任。 指标点8-1：树立和践行社会主义核心价值观，爱国进取，了解基本国情和相关的形势政策，培养爱国进取的精神，具有人文社会科学素养、社会责任感。
指标点8-2：具备社会公德和职业道德，能够在计算机应用领域工程实践中理解并遵守工程职业道德、法律法规和行为规范。理解计算机工程师对公众所承担的安全、健康以及环境保护等责任，并能够在工程实践中自觉履行。
指标点8-3：身体健康，心理素质过硬，适应职业发展的需要。
9.具有团队协作精神，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团体成员以及负责人的角色。 指标点9-1：能够在计算机应用工程项目的实施过程中承担个体、团队成员以及负责人的角色，能够与团队成员有效沟通，并合作开展工作。
指标点9-2：能够在多学科背景下的团队中承担相应的角色，组织、协调和带领团队开展工作，并综合团队成员的意见做出合理决策。
10.能够就计算机应用领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效地沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 指标点10-1：能够就计算机应用领域复杂工程问题做出书面和口头的清晰表达，能够面向计算机应用领域复杂工程问题中的设计方案、研究方法、技术路线等问题与同行进行有效沟通和交流。
指标点10-2：熟练掌握一门外语，了解计算机应用领域国际发展趋势，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行无障碍的沟通、交流与合作。
11.具备项目管理能力，理解并掌握计算机应用领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并应用于多学科交叉的工程实践中。 指标点11-1：掌握计算机应用领域工程项目管理和经济决策方法，理解工程活动中涉及的管理与经济因素。
指标点11-2：掌握计算机应用领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的工程管理与经济决策方法和程序，并应用于多学科交叉的工程实践中。
12.具有不断学习和适应计算机领域发展的能力，以及自主学习和终身学习的能力，能够适应未来计算机技术不断发展变化的需求。 指标点12-1：具有自主学习的意识，能够阅读和理解计算机应用领域的专业文献，学习专业知识和应用技术，具有不断更新与拓展知识的能力。
指标点12-2：具有终身学习的意识，能够持续追踪计算机前沿技术的发展，不断学习，具备完善自我和适应行业与社会发展的能力。

3.培养要求对培养目标的支撑

“培养目标——培养要求”关联度矩阵

培养目标培养要求 培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4 培养目标5
培养要求1 P
P

培养要求2 P
P

培养要求3


P P
培养要求4 P
P

培养要求5


P
培养要求6
P

P
培养要求7
P


培养要求8



P
培养要求9



P
培养要求10
P

P
培养要求11

P P
培养要求12



P

三、专业培养特色

计算机科学与技术专业立足山东，适应国家和区域经济社会发展需求，服务新旧动能转换，在财经行业具有优势竞争力，水平达到国内一流，具有一定的国际影响力。依托校企联合和高水平导师群，创建贯穿四年的学生创新团队，着重培养学生解决财经领域计算系统复杂工程问题的研发创新能力，形成注重创新能力提升、“产学研、教科研”结合的财经特色计算机专业人才培养新模式。毕业生在财经领域软件开发，大数据分析与挖掘领域具有显著竞争优势。

四、主干学科与核心课程

主干学科：计算机科学与技术

核心课程：高级语言程序设计I、高级语言程序设计II、数据结构、计算机组成与体系结构、操作系统、软件工程、计算机网络、算法分析与设计、机器学习。

五、修业年限

本科基本修业年限为4年。根据学校学分制管理规定，实行3-6年弹性学制，学生可提前1年或延长2年毕业。

六、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分，方准毕业，其中：

1. 通识教育课程71学分，其中，通识必修课51学分，通识选择性必修课10学分，通识选修课10学分且需修满每个模块要求的最低学分。

2. 专业教育课程57学分，其中，专业基础课24学分，专业必修课程15学分，专业选修课需最低选修18学分。

3. 独立实践课程27学分，其中，实践必修18学分，专业实践选修课需最低选修6学分，创新创业实践选修课3学分。

七、学位授予

按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予工学学士学位。

八、课程体系及学分学时分配

课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类，其中必修课包括通识必修课、通识选择性必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课，选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分，其中必修课118分，占总学分的76.1%；选修课37分，占总学分的23.9%；实践教学分47，占总学分的30.3%。

课程体系框架及学分学时统计表



课程类别		 课程总学分 课程总学时 学时类型 学期、周数、周学时分配
理论 实践 一 二 三 四 五 六 七 八
14 17 17 17 17 17 17 17
通识课 通识必修课 51 975 825 150







通识选择性必修课 10 187 187








通识选修课 10 170 170








小计 71 1332 1182 150







专业课 专业基础课 24 481 317 164 4 6 7 6 6


专业必修课 15 306 204 102


4 8 6

专业选修课 18 391 221 170



6 12

小计 57 1178 742 436







独立实践课 实践必修 18 170
170


4
3

专业实践选修 6 204
204







创新创业实践选修 3










合计 155 5394 3848 1546








实践教学学分分配及比例


课内实践学分 独立实践课学分 实践学分合计 占总学分的比例
20 27 47 30.3%


课内实践学分=通识课课内实践学分+专业课课内实践学分

九、教学计划进程表

计算机科学与技术专业教学计划进程表（通识课平台）


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
通识必修课 思想政治理论课 11200011 形势与政策Current Situation and Policy 2 64 64

1-8
11200111 思想道德与法治Ideology and Morality and Rule of Law 3 51 51
3

11200131 中国近现代史纲要Outline of Modern Chinese History 3 51 51
3

11200161 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 3 51 51
3
思想道德与法治/中国近现代史纲要
11200101 马克思主义基本原理Principles of Marxism 3 51 51
3
思想道德与法治/中国近现代史纲要
11200151 习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for A New Era 3 51 51
3 与《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》一致 思想道德与法治/中国近现代史纲要
创新创业课 18200201 大学生成长与发展指导Ⅰ（新生研讨课）Course for College Students' Growth and Development Ⅰ（Freshman Seminar） 1 14 14
1 1
26200011 大学生成长与发展指导Ⅱ（创新、创业与就业能力培养）Course for College Students' Growth and Development Ⅱ 2 34 17 17 1+1 2 大学生成长与发展指导Ⅰ
26200021 大学生成长与发展指导Ⅲ（职业体验与创新创业实践）Course for College Students' Growth and DevelopmentⅢ 1 17
17 1 3 大学生成长与发展指导Ⅱ
公共基础课 94200022 军事理论Military Theories 2 34 34
2 1
15200861 大学英语ⅠCollege English Ⅰ 2 42 28 14 2+1 1
15200561 大学英语ⅡCollege English Ⅱ 3 51 34 17 2+1 2 大学英语Ⅰ
15200891 大学英语ⅢCollege English Ⅲ 2 51 34 17 2+1 3 大学英语Ⅱ
16200101 高等数学ⅠAdvanced Mathematics I 3 56 56
4 1
16300381 高等数学ⅡAdvanced Mathematics Ⅱ 4 68 68
4 2 高等数学Ⅰ
16200031 线性代数及应用Linear Algebra and Application 3 51 51
3 2
16300891 概率统计原理及应用Principle and Application of Probability Statistics 4 68 68
4 3
微积分Ⅰ、Ⅱ
10200061 大学生心理健康教育College Students' Mental Health Education 1 34 34
1

18200231 大学物理ⅠCollege PhysicsⅠ 3 68 34 34 2+2 3 高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ
18200241 大学物理ⅡCollege PhysicsⅡ 3 68 34 34 2+2 4 大学物理Ⅰ高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ
小计 51





通识选择性必修课 思想政治理论课模块 1 17 17



体育课模块 4 68 68



中国传统文化模块 4 68 68



劳动与安全教育模块 1 34 34



小计 10 187 187



通识选修课 财经特色类 ≥3 51




人文艺术类（含公共艺术） ≥3 51




自然科学类 ≥2 34




跨专业课程






小计 10 170 170




计算机科学与技术专业教学计划进程表（专业课平台）


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
专业基础课 18303161 高级语言程序设计ⅠProgramming of Advanced Language Ⅰ 3 56 28 28 2+2 1
18303251 高级语言程序设计ⅡProgramming of Advanced Language Ⅱ 3 68 34 34 2+2 2 高级语言程序设计Ⅰ
18302051 离散数学Discrete Mathematics 3 51 51
3 3 高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ
18300671 数据结构Data Structure 3 68 34 34 2+2 3 高级语言程序设计Ⅰ高级语言程序设计Ⅱ
18303261 数字逻辑与数字电路Digital Logic and Digital Circuit 2 34 34
2 2
18303271 数据库原理Principle of Database 3 34 34
2+2 4 离散数学数据结构
18303281 计算机组成与体系结构 Computer Organization and Architecture 2 34 34
2 4 数字逻辑与数字电路
18301161 计算机网络Computer Network 2 68 34 34 2 5 计算机组成与体系结构 数字逻辑与数字电路
18303291 操作系统Operating System 3 68 34 34 2+2 5 计算机组成与体系结构数据结构
小 计 24 481 317 164 29


计算机科学与技术专业教学计划进程表（专业课平台）


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
专业必修课 18302361 算法分析与设计Algorithms Analysis and Design 3 68 34 34 2+2 4 高级语言程序设计Ⅰ高级语言程序设计Ⅱ数据结构
18302771 软件工程Software Engineering 2 34 34
2 5 数据结构
18301151 计算机图形学Computer Graphics 3 68 34 34 2+2 6 高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ数据结构高级语言程序设计Ⅱ
18301961 编译原理Compiler Theory 2 34 34
2 6 数据结构操作系统
18303311 并行分布计算Parallel Distributed Computing 2 34 34
2 5 大学物理Ⅰ大学物理Ⅱ计算机组成与体系结构
18303263 机器学习Machine Learning 3 68 34 34 2+2 5 算法分析与设计高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ线性代数及应用概率统计原理及应用
小 计 15 306 204 102 18


计算机科学与技术专业教学计划进程表（专业课平台）

课 程 类 别 课程代码 课程名称 课 程 总 学 分 课 程 总 学 时 学时 类型 周学时 开课学期 先修课程
理 论 实 践
模块1
任选3学分		 18302093 Web 前端编程技术Web-Front Programming Technology 3 68 34 34 2+2 4 高级语言程序设计II
18303303 金融量化投资（Python）Quantitative Investment（Python） 3 68 34 34 2+2 6 线性代数及应用概率统计原理及应用数据库原理
模块2
任选2学分		 18303313 网络协议原理Network Protocol Principle 2 34 34
2 7 计算机网络
18303323 网络信息安全Network Information Security 2 34 34
2 7 计算机网络
模块3
任选6学分		 18303301 信息管理Information Management 3 68 34 34 2+2 5 高级语言程序设计Ⅰ高级语言程序设计Ⅱ数据结构数据库原理
18303321 人工智能Artificial intelligence 3 68 34 34 2+2 6 数据结构算法分析与设计
18303353 模式识别Pattern Recognition 3 68 34 34 2+2 6 算法分析与设计数据结构机器学习
18303363 自然语言处理Natural Language Processing 3 68 34 34 2+2 6 数据结构机器学习

课 程 类 别 课程代码 课程名称 课 程 总 学 分 课 程 总 学 时 学时 类型 周学时 开课学期 先修课程
理 论 实 践

模块4
任选6学分		 18303383 数字图像处理Digital Image Processing 3 68 34 34 2+2 6 线性代数及应用概率统计原理及应用
18303393 人机交互技术Human-Computer Interaction Technology 3 68 34 34 2+2 5 算法分析与设计数据结构
18303403 数据可视化技术Data Visualization Technology 3 68 34 34 2+2 7 计算机图形学
18303413 计算机视觉Computer Vision 3 68 34 34 2+2 7 计算机图形学数字图像处理
模块5
任选1学分		 18303433 汇编语言与接口技术Assemble Language and Interface Technology 1 34
34 0+2 6 数字逻辑与数字电路
18303443 移动应用开发Mobile Application Development 1 34
34 0+2 5 高级语言程序设计Ⅰ高级语言程序设计Ⅱ
18303453 信息技术相关法律法规IT-Related Law 1 17 17
1 6 思想道德修养与法律基础

小计 18 391 221 170



专业选修课的“小计”一行中，“学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时，学生可根据自身情况予以调整。

计算机科学与技术专业教学计划进程表（独立实践课平台）


课程类别 课程代码 课程名称 学分 总学时 开课起止周/周数 周学时 开课学期 先修课程





基础实践（必修）		 18200052 军事技能Military Skills 2
2-3 √ 1
18202402 名著阅读Classics Reading 1

√ 1-8
专业实践 单独开设专业实践课 必修 18303212 数学类课程综合实践Comprehensive Practice of Mathematics Courses 2 68 2周
4 高等数学Ⅰ高等数学Ⅱ线性代数及应用概率统计原理及应用
18303232 计算机组成与体系结构课程设计Curriculum Design of Computer Organization and Architecture 2 68 2周
4 数字逻辑与数字电路
选修
最低选修6学分		 18303242 财经数据分析综合实践Comprehensive Practice of Financial Data Analysis 2 68 2周
6 选修课模块1
18303222 数据结构与算法课程设计Curriculum Design of Data Structure and Algorithm 2 68 2周
3 高级语言程序设计Ⅰ高级语言程序设计Ⅱ
18303272 操作系统课程设计Curriculum Design of Operating System 2 68 2周
5 操作系统
18303282 计算机网络综合实践Comprehensive Practice of Computer Network 2 68 2周
6 选修课模块2
18303292 人工智能综合实践Comprehensive Practice of Artificial intelligence 2 68 2周
6 选修课模块3
18303302 图形图像综合实践Comprehensive Practice of Graphics and Images 2 68 2周
6 选修课模块4
选修实践课小计 12 408



实习与论文（必修） 18202404 科学思维训练（复杂问题求解）英文：Practice of Scientific Thinking（Complex Problem Solving） 1

√ 6
18300032 毕业实习Graduation Practice 3
6周 √

18300042 毕业论文(设计)Thesis (Project) 4
12 √ 7-8
思政及劳动实践（必修） 92200062 思想政治实践与社会实践Ideological and Political Practice and Social Practice 1

√ 5
92200102 劳动与社会实践Labor and Social Practice 1

√ 7

创新创业实践		 必修 26200072 大学生创新创业模拟实训The Innovation and Entrepreneurship Simulation Training for College Students 1 34

3/4
选修 92200052 第二课堂实践创新活动（最低选修3学分）Extracurricular Practice and Innovation Activities 3

√ 6
合 计 28 374




十、计算机科学与技术专业开设课程与培养目标的支撑矩阵

课程类别 课程名称 培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4 培养目标5
通   识   必   修   课 形势与政策、思想道德与法治、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、习近平新时代中国特色社会主义思想概论
M

H
大学生成长与发展指导
H
L M
军事理论
M

H
高等数学Ⅰ、高等数学Ⅱ、线性代数及应用、概率统计原理及应用 H
M

大学物理Ⅰ、大学物理Ⅱ H
M

大学英语
M


大学生心理健康教育
M

H
通识选择性必修课 思想政治理论课模块、体育课模块、中国传统文化模块、劳动与安全教育模块
H
L H
通识选修课 财经特色类、人文艺术类、自然科学类、跨专业课程
H

M
课程类别 课程名称 培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4 培养目标5
专业基础课 高级语言程序设计Ⅰ H M


高级语言程序设计Ⅱ H M


离散数学 H
M

数据结构

M H
数字逻辑与数字电路 H
M

数据库原理 H
M

计算机组成与体系结构 H
M

计算机网络 H
M

操作系统 H
M

专   业   必   修   课 算法分析与设计 L
M H
软件工程

H M
计算机图形学

H M
编译原理 H
M

并行分布计算 H
M

机器学习 L
M H
专   业   选   修   课 Web 前端编程技术

M H
金融量化投资（Python）

M H
网络协议原理 H
M

网络信息安全 H
M

信息管理 L
H M
人工智能 L
H M
模式识别 L
M H
自然语言处理 L
M H
数字图像处理 L
M H
人机交互技术

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数据可视化技术

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计算机视觉

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汇编语言与接口技术 H
M

移动应用开发 H
M

信息技术相关法律法规
H

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独立实践课 军事技能
M

H
名著阅读
H

M
数学类课程综合实践 H
M L
计算机组成与体系结构课程设计 H
M

财经数据分析综合实践 H
M

数据结构与算法课程设计 H
M

操作系统课程设计 H
M

计算机网络综合实践 H
M

人工智能综合实践

H M
图形图像综合实践

H M
科学思维训练（复杂问题求解）

M H
毕业实习
H M

毕业论文(设计) H
M H L
思想政治实践与社会实践
M

H
劳动与社会实践
M

H
大学生创新创业模拟实训
M

H
第二课堂实践创新活动
M

H

开设课程与培养目标的支撑权重矩阵表注：

矩阵关系是为了说明每项人才培养目标由哪些课程实现，每门课程实现了哪些人才培养目标。格式及要求具体如下：

（1）表格中的培养目标1、2、3等须对应着专业培养方案里“一、培养目标”中的各条目，且序号内容要一致。

（2）通识必修课、通识选修课、独立实践课（除单独开设专业实践课），已统一在模板中写明课程名称，各专业可直接使用，并在对应的培养要求条目下填写。但专业方案中没有的或名称不一样的以上课程，各专业需做增删。

（3）培养目标与课程设置的支撑分别用“H（高支撑）、M（中支撑）、L（低支撑）”表示。


十一、计算机科学与技术专业培养要求指标点达成情况评价相关的课程一览表

课程名称 培养要求1 培养要求2 培养要求3 培养要求4 培养要求5 培养要求6 培养要求7 培养要求8 培养要求9 培养要求10 培养要求11 培养要求12
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 7.1 7.2 8.1 8.2 8.3 9.1 9.2 10.1 10.2 11.1 11.2 12.1 12.2
形势与政策






















L








思想道德与法治









M






H
M
L H








中国近现代史纲要





















H









毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论




















M H









马克思主义基本原理




















H M









习近平新时代中国特色社会主义思想概论




















M H









大学生成长与发展指导Ⅰ























H L M





大学生成长与发展指导Ⅱ























H L M





大学生成长与发展指导Ⅲ























H L M





大学语文





L



















H


H
大学英语I/II/III





L




















H

H
体育























H







大学生心理健康教育























H







军事理论





















H
M
L





名著阅读





















M H








读书活动Ⅰ/Ⅱ

























L M


M H
高等数学Ⅰ/Ⅱ H L

M



























线性代数及应用 H L

M



























概率统计原理及应用 H L

M



























大学物理Ⅰ/Ⅱ H M

L



























计算机科学导论与前沿技术





H




















L

M M
高级语言程序设计Ⅰ


M





L



M H















高级语言程序设计Ⅱ


M





L



M H















离散数学
M

H H


























数字逻辑与数字电路

H

M

L























数据结构


L
H

M























计算机组成与体系结构

H




H


L M

H















数据库原理


L







M H


















操作系统


L







H H


















计算机网络

M








L M
H H















算法分析与设计


H
M

L





L M















软件工程


L




H
H
















M M

计算机图形学

H

M

H M


M


M














机器学习
H


M L M




H


H














编译原理


L
M
H








M














并行分布计算







H M



L

















Web 前端编程技术







L





M H















金融量化投资（Python）












M H

















网络协议原理







H




M

L














网络信息安全



L






M
H

















信息管理







H

M




















人工智能 L


L



L

M
H

















模式识别








L

M
H

















自然语言处理 M


L






M
H

















数字图像处理








L

M
H

















人机交互技术










L


H
M














数据可视化技术










L


H
M














计算机视觉








L

M
H

















汇编语言与接口技术

H

M

L























移动应用开发







L





M H















信息技术相关法律法规





















M H L







数学类课程综合实践 H L

M



























计算机组成与体系结构课程设计

H




H


L M

H















财经数据分析综合实践












M H

















数据结构与算法课程设计






L
M



H M
















计算机网络综合实践

M








L M
H H















人工智能综合实践 L


L



L

M
H

















图形图像综合实践








L

M
H

















科学思维训练（复杂问题求解）
M
L








H


















毕业实习


















M


H
H H M

L L
毕业论文(设计)





M

H L H
M M
M

L




L
H




思想政治实践与社会实践









H






M
H











劳动与社会实践






















H M H






大学生创新创业模拟实训









M









L
M
H L L

M
M
第二课堂实践创新活动




























L M M H

注：H代表本课程对培养要求高支撑，M代表本课程对培养要求中支撑，L代表本课程对培养要求低支撑。

十二、名著阅读推荐书目

1.吴军, 数学之美,人民邮电出版社,第三版，2020

2.布莱恩·W.克尼汉，UNIX传奇：历史与回忆，第一版，2021

3.肯·施泰格利茨，离散的魅力：世界为何数字化，人民邮电出版社，2022

4.周志华，机器学习，清华大学出版社，2020

5.李航，统计学习方法，清华大学出版社，2019

6.周志华，演化学习理论与算法进展，人民邮电出版社，2021

7.詹姆斯·F.库罗斯，计算机网络 自顶向下方法，机械工业出版社，2022

8.卡米什·纳莫杜里，无人机网络与通信，机械工业出版社，2019

9.史蒂芬·卢奇，人工智能，人民邮电出版社，2018

10. RichardS.Sutton，强化学习，电子工业出版社，2019


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