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会计学(智能会计)专业培养方案

发布时间:2023-12-08


Accounting (Focusing on Intelligent Accounting)

学科门类:管理学 专业代码:120203k

一、培养目标

本专业强调因材施教,弹性教学,互动教学;加强通识教育,优化专业教育,创新实践教育,密切产学研联动;注重理论与实践相结合,强调知识、技能、思维和综合素养的全面培养;注重会计与计算机、人工智能、经济、金融、管理等多领域交流学习,注重多领域多学科视野的培养;注意国际化和本土化的培养,扎根中国自主知识体系和本土实践,通晓国际前沿理论与创新实践;强调自主学习、终身学习的习惯和技能的培养,增强持续生存能力、持续发展能力。本专业培养适应新时代中国特色经济社会建设需要和当前数据浪潮与智能技术情境,培养会计理论与应用技能扎实、数据思维与应用开发技能扎实的复合型创新型会计人才,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,为经济社会数字化转型发展输送智慧型、复合型、创新型、国际化和应用型拔尖会计专门人才。本专业学生毕业后,可以胜任大中型企业、科创型小微企业、会计师事务所、证券公司、基金公司、政府机关、事业单位等企业与机构的会计、财务、投资与管理领域工作,可以在信息科技行业和信息岗位胜任与会计大数据、财务大数据及企业大数据相关的数据分析、数据管理、数据产品设计与开发等工作,同时具备足够的综合实力选择国内外知名大学继续深造。

本专业应达到以下培养目标:

培养目标1:商业伦理与社会责任意识:(1)分析商业环境中的会计伦理道德困境与挑战;(2)识别商业环境中的会计伦理道德问题并提出适当的解决方案。

培养目标2:专业知识的理解与掌握:(1)掌握会计学专业的基本理论、方法与应用,具有严密的逻辑思维和分析问题能力;(2)能够熟练应用大数据、人工智能等数智化技术和方法分析和解决智能会计问题,为管理层提供辅助决策;(3)熟悉智能会计制度的设计流程。

培养目标3:项目管理和沟通能力:(1)较强的口头、书面专业沟通能力;(2)团队合作意识和领导能力,在团队中能有效的发挥作用。

培养目标4:批判性思维与终身学习的能力:(1)识别智能会计专业领域的关键问题;(2)综合分析问题并做出评价;(3)能够主动获取信息,具有自主学习和终生学习的意识和能力。

培养目标5:国际化视野:(1)了解专业领域的国际现状与前沿;(2)比较专业领域的国内外差异。

二、培养要求

1.培养要求

根据上述培养目标,本专业毕业生必须满足如下9条培养要求:

培养要求1(思想修养):德智体美劳全面发展,掌握科学的世界观和方法论,具有优良的政治思想、社会公德、品德修养、家国情怀、责任担当和科学精神,身心健康,能够践行社会主义核心价值观。

培养要求2(学科知识):具有系统的数学、经济学、管理学、计算机科学知识,具备完整的财务会计、管理会计、税法等知识体系,掌握会计基础理论、方法和技术,能追踪智能会计发展前沿与发展动态。

培养要求3(应用能力):掌握会计学的定性和定量分析方法,分析和解决经济活动中的复杂会计问题。

培养要求 4(创新能力):熟悉国内外与会计有关的方针、政策、法规和国际会计惯例。能够发现、辨析、质疑、评价会计及相关领域现象和问题,具有创造性思维和创新创业能力。

培养要求 5(信息能力):熟悉智能技术在会计领域的应用现状,能够运用数智化知识、方法和技术,分析、研究和解决智能会计问题。

培养要求 6(沟通表达):理解与会计相关的社会、文化、健康、安全、法律、环保等问题,能够在会计实践中理解并遵守职业道德和规范,履行责任。能够通过语言和写作表达方式,与同行、社会公众进行有效交流与沟通。

培养要求 7(团队合作):具有独立思考,不断追求新知识,具有良好的人际关系、团队精神和协调能力。

培养要求 8(国际视野):具有国际视野和国际交流、合作与竞争意识,具备一定跨文化交流能力。

培养要求 9(学习发展):具有良好的自主学习习惯和终身学习意识。

2.培养要求的分解

培养要求指标点分解

通用标准的培养要求 分解指标点
1. 思想修养 指标点1-1:德智体美劳全面发展,身心健康。
指标点1-2:理解和践行社会主义核心价值观,理解个人与社会的关系。
2. 学科知识 指标点2-1:掌握人文知识。
指标点2-2:具备管理学、经济学和计算机科学等学科基础知识,掌握并会运用数学、统计学、外语等方面的知识和技能。
指标点2-3:具备完整的财务会计和管理会计知识体系,通晓会计理论、准则等专业知识,掌握定性定量分析方法。
3. 应用能力 指标点3-1:运用科学方法模型对复杂会计问题进行准确的识别和表达。
指标点3-2:运用知识推演、分析和处理复杂会计问题,撰写会计工作报告和财务分析报告。
4. 创新能力 指标点4-1:熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际惯例。
指标点4-2:能够发现、辨析、质疑、评价会计及相关领域现象和问题,激发创新思维和探寻智能化解决方法。
5. 信息能力 指标点5-1:深度理解智能会计的内涵、范畴、功能,系统掌握数据挖掘、机器学习、自然语言处理、RPA等数智化技术的基本理论、方法和技术。
指标点5-2:利用数据挖掘、机器学习等数智化技术和方法,熟练运用数智化工具对业财数据进行采集、加工、分析和展示,具有智能会计数据治理能力。
指标点5-3:智能会计信息系统的分析、设计、开发和运用。
指标点5-4:智能会计核算的应用实施。具备熟练整合运用RPA、机器学习、自然语言处理等技术,进行智能会计核算的需求分析、方案设计和运行维护。
6. 沟通表达 指标点6-1:能够通过口头表达方式与同行、社会公众进行有效沟通。
指标点6-2:能够通过书面表达方式与同行、社会公众进行有效沟通。
7.团队合作 指标点7-1:能够主动与团队其他成员和谐相处,协作共事。
指标点7-2:能够独立完成团队分配的工作或组织团队开展工作。
8. 国际视野 指标点8-1:能够阅读外文资料,获取会计专业国际发展动态。
指标点8-2:能够通过语言或写作表达方式进行跨文化交流。
9. 学习发展 指标点9-1:理解终身学习的必要性,掌握必要的学习方法。
指标点9-2:具有识别会计学科新研究方向的能力。


3.培养要求对培养目标的支撑

“培养目标——培养要求”关联度矩阵(下表P只是举例)

培养目标培养要求 培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4 培养目标5
培养要求1 P
P

培养要求2
P P P
培养要求3
P
P
培养要求4 P P
P P
培养要求5
P
P P
培养要求6

P

培养要求7 P
P P
培养要求8

P
P
培养要求9
P
P

三、专业培养特色

理念先进:按照“宽知识、厚基础、强技能、高素养”的教育理念和AACSB 国际顶尖商科双认证的办学模式培养深造型人才,强调因材施教,互动教学,强调知识、技能、思维和综合素养的全面培养;基础雄厚:依托山东省高水平学科、国家级一流本科专业建设点,本硕博学位授权点;资源丰富:自编高等学校智能会计系列教材,丰富的配套课程资源,跨学科多领域的师资队伍,丰富的智能会计实验室和大数据教学平台。目标明确:积极响应适应新时代、新技术、新产业、新模式、新业态对智能会计人才的需求,突出智能浪潮下的会计“新文科”人才培养要求,突出“复合型、创新型”的会计拔尖人才培养特色,着重培养学生会计与财务领域的数据分析、数据管理、数据产品设计与开发能力,提升学生职业选择和职业发展能力。

四、主干学科与核心课程

主干学科:工商管理、经济学、计算机科学与工程

核心课程:智能会计概论、高级财务会计、财务管理、审计学、智能审计、智能财务共享、智能财务决策、智能财务分析可视化、管理预测与决策、python数据分析、智能会计信息系统开发、财务机器人等。

五、修业年限

本科基本修业年限为4年。根据学校学分制管理规定,实行3-6年弹性学制,学生可提前1年或延长2年毕业。

六、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分,方准毕业,其中:

1. 通识教育课程68学分,其中,通识必修课48学分,通识选择性必修课10学分,通识选修课10学分且需修满每个模块要求的最低学分。

2. 专业教育课程58学分,其中,专业基础课18学分,专业必修课程23学分,专业选修课需最低选修17学分。

3. 独立实践课程29学分,其中,实践必修22学分,专业实践选修课需最低选修4学分,创新创业实践选修课3学分。

七、学位授予

按要求完成学业,达到毕业学分要求,并符合学士学位授予条件者,授予管理学学士学位。

八、课程体系及学分学时分配

课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类,其中必修课包括通识必修课、通识选择性必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课,选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分,其中必修课121分,占总学分的78%;选修课分,占总学分的22%;实践教学47.5分,占总学分的31%。

课程体系框架及学分学时统计表



课程类别
课程总学分 课程总学时 学时类型 学期、周数、周学时分配
理论 实践 一 二 三 四 五 六 七 八
14 17 17 17 17 17 17 17
通识课 通识必修课 48 907 791 116







通识选择性必修课 10 187 187








通识选修课 10 187 187








小计 68 1281 1165 116







专业课 专业基础课 18 297 221 76 7 5 0 3 2 0 1 0
专业必修课 23 391 274 117 0 4 3 7 7 2 0 0
专业选修课 17 688 495 193 0 0 7 3 13 21 6 0
小计 58 1376 990 386 7 9 10 13 22 23 7 0
独立实践课 实践必修 22










专业实践选修 4 68
68







创新创业实践选修 3

51







合计 155











实践教学学分分配及比例


课内实践学分 独立实践课学分 实践学分合计 占总学分的比例
18.5 29 47.5 31


课内实践学分=通识课课内实践学分+专业课课内实践学分

九、教学计划进程表


会计学(智能会计)专业教学计划进程表(通识课平台)


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
通识必修课 思想政治理论课 11200011 形势与政策Current Situation and Policy 2 64 64

1-8
11200111 思想道德与法治Ideology and Morality and Rule of Law 3 51 51
3

11200131 中国近现代史纲要Outline of Modern Chinese History 3 51 51
3

11200161 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 3 51 51
3
思想道德与法治/中国近现代史纲要
11200101 马克思主义基本原理Principles of Marxism 3 51 51
3
思想道德与法治/中国近现代史纲要
11200151 习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for A New Era 3 51 51
3 与《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》一致 思想道德与法治/中国近现代史纲要
创新创业课 08200061 大学生成长与发展指导Ⅰ(新生研讨课)Course for College Students' Growth and Development Ⅰ(Freshman Seminar) 1 14 14
1 1
26200011 大学生成长与发展指导Ⅱ(创新、创业与就业能力培养)Course for College Students' Growth and Development Ⅱ 2 34 17 17 1+1 2 大学生成长与发展指导Ⅰ
26200021 大学生成长与发展指导Ⅲ(职业体验与创新创业实践)Course for College Students' Growth and DevelopmentⅢ 1 17
17 1 3 大学生成长与发展指导Ⅱ
公共基础课 94200022 军事理论Military Theories 2 34 34
2 1
15200861 大学英语ⅠCollege English Ⅰ 2 42 28 14 2+1 1
15200561 大学英语ⅡCollege English Ⅱ 3 51 34 17 2+1 2 大学英语Ⅰ
15200891 大学英语ⅢCollege English Ⅲ 2 51 34 17 2+1 3 大学英语Ⅱ
16200011 微积分ⅠCalculus I 3 56 56
4 1
16200021 微积分ⅡCalculusⅡ 4 68 68
4 2
微积分Ⅰ
16200031 线性代数Linear Algebra 3 51 51
3 2
16200041 概率论与数理统计Probability Theory and Mathematical Statistics 4 68 68
4 3
微积分Ⅰ、Ⅱ
18202401 数据库与数据仓库 3 68 34 34 2+2 2 计算思维训练
10200061 大学生心理健康教育College Students' Mental Health Education 1 34 34
1

小计 48





通识选择性必修课 思想政治理论课模块 1 17 17



体育课模块 4 68 68



中国传统文化模块 4 68 68



劳动与安全教育模块 1 34 34



小计 10 187 187



通识选修课 财经特色类 ≥3 51




人文艺术类(含公共艺术) ≥3 51




自然科学类 ≥2 34




跨专业课程






小计 10 170 170




会计学(智能会计)专业教学计划进程表(专业课平台)


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
专业基础课 07200011 管理学Management 3 42 42
3 1
08301511 智能会计概论ⅠIntroduction to Intelligent Accounting Ⅰ 4 68 60 8 4 1 
01200011 微观经济学Micro-economics 3 51 51
3 2 高等数学Ⅰ
08301501 Python数据分析Python Data Analysis 2 34
34 2 2 Python程序设计
17200101 统计学Statistics 3 51 34 17 2+1 4 概率论与数理统计 
08301491 管理预测与决策Management Forcast and Decision-making 2 34 17 17 2 5 统计学、概率论与数理统计 
08301411 财经法规与会计职业道德Accounting Professional Ethics 1 17 17
1 7 思想道德修养与法律基础 
小 计 18 297 221 76



会计学(智能会计)专业教学计划进程表(专业课平台)


课程类别

课程代码

课程名称

课程总学分

课程总学时

学时类型

周学时

开课学期

先修课程

理论

实践

专

业

必

修

课

08301521

智能会计概论Ⅱ

Introduction to Intelligent AccountingⅡ

4

68

60

8

4

2 

智能会计概论I

08300171

财务管理
Financial Management

3

51

43

8

3

3

智能会计概论

08300091

高级财务会计

Advanced Financial Accounting

3

51

43

8

3

4

智能会计概论II

08202401

智能财务决策I

Intelligent Financial Decision

2

34

17

17

2 

4 

智能会计概论、财务管理、Python 数据分析

08301341

智能财务共享

Intelligent Financial Sharing

2

34

17

17

1+1 

4 

智能会计信息系统

08300261

审计学
Auditing

3

51

43

8

3

5

智能会计概论 

08301071

管理会计

Management Accounting

2

34

34


2

5

中级财务会计/财务管理

08202402

智能财务决策II

Intelligent Financial Decision

2

34


34

2 

5 

智能会计概论、Python数据分析、财务管理、智能财务决策I

08202403

智能审计

Intelligent Audit

2

34

17

17

1+1

6

审计学

小 计

23

391

274

117





会计学(智能会计)专业教学计划进程表(专业课平台)


课程类别 课程代码 课程名称 课程总学分 课程总学时 学时类型 周学时 开课学期 先修课程
理论 实践
专业选修课
最低选修17学分
18303233 人工智能导论Introduction to Artificial Intelligence 2 34 34
2 3
01200011 宏观经济学Macro-economics 3 51 51
3 3 微观经济学
08202404 自然语言处理Natural Language Processing 2 34 17 17 1+1 3 Python数据分析
02300313 税法Tax Law 2 34 34
2 4 管理学
08202405 生成式AI会计前沿Generative AI Accounting Frontiers 1 17
17 1 4
03200073 金融学Finance 2 34 34
2 5 微观经济学
08300063 成本会计Cost Accounting 2 34 34
2 5 中级财务会计
08300133 税务会计与纳税筹划Tax Accounting and Tax Planning 3 51 47 4 3 5 基础会计
06303413 大数据分布式平台基础Big Data Distributed Platform 2 34 17 17 1+1 5 管理预测与决策
08202406 实证研究与因果推断Empirical Research and Causal Inference 2 34 17 17 1+1 5 统计学
08202407 深度学习在会计中的应用Deep Learning for Accounting Applications 2 34
34 2 5 微积分、线性代数、概率论与数理统计、Python数据分析
08300203 高级财务管理Advanced Financial Management 2 34 34
2 6 财务管理
08301133 高级管理会计Advanced Management Accounting 2 34 34
2 6 管理会计
08202408 区块链会计Blockchain 2 34 17 17 2 6
08300373 资产评估Asset 2 34 34
2 6 智能会计概论
03301483 量化投资Quantitative Investment 2 34 17 17 1+1 6 智能财务决策I
18303623 智能风控与监管科技Intellectual RiskManagement and Reg Tech 2 34 17 17 1+1 6 机器学习
08301423 会计准则动态Accounting Standards Updates 1 17 17
1 6 基础会计
08300143 国际财务报告准则(双语)
International Financial Reporting Standards(bilingual)
2 34 34
2 6 中级财务会计高级财务会计
10200013 经济法Economic Law 2 34 34
2 6 管理学
08301373 智能会计前沿专题Intelligence Accounting Subjects 2 34 34
2 6 智能会计相关课程
08202409 金融工具与风险管理Financial Instruments and Risk management 2 34 34
2 6 财务管理/金融学
08202410 智能会计制度设计Design of Intelligent Accounting System 2 34 34
2 7 智能会计学、智能会计信息系统、智能财务共享、智能审计
08300323 企业内部控制Enterprise Internal Control 2 34 34
2 7 基础会计中级财务会计
08202411 碳会计系统操作Carbon Accounting System Operation 2 34 17 17 2 7
小 计 17 289




专业选修课的“小计”一行中,“学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时,学生可根据自身情况予以调整。


























会计学(智能会计)专业教学计划进程表(独立实践课平台)


课程

类别

课程代码

课程名称

学分

总学时

开课

起止

周/

周数

周学时

开课学期

先修课程

基础实践

(必修)

08200052

军事技能

Military Skills

2


2-3

√

1


08202401

名著阅读

Classics Reading

1



√

1-8


18202402

计算思维训练

1

28

4-17

2

1


专业实践

单独开设专业实践课

必修

08202413

智能会计信息系统开发

Development of Intelligent Accounting Information System

3

51


3

3

 基础会计

08300728

财务机器人

RPA

2

34


2

5

财务管理

08300772

智能财务分析可视化

Intelligent Financial Analysis Visualization

2

34


2

6

财务管理、中级财务会计

选修


最低选修

4

学分

08202414

信息检索与文献阅读

Information Retrieval and Literature Reading

1

17

1周


4


08202415

Julia程序在会计中的应用

2

34


2

5


08202416

财务报表分析与公司估值

Financial statement analysis and company valuation

2

34


2

4


08300482

ERP沙盘综合实验

ERP Sand Table Experiment

2

34

1周

√

6


选修实践课小计

4

68





实习

与论文

(必修)

08202404

科学思维训练(学术思维与论文写作)Scientific Thought Training(Academic Thinking and  Writing)

1



√

6


08300032

毕业实习

Graduation Practice

3


6周

√



08300042

毕业论文(设计)

Thesis (Project)

4


12

√

7-8


思政及劳动实践

(必修)

92200062

思想政治实践与社会实践

Ideological and Political Practice and Social Practice

1



√

5


92200102

劳动与社会实践

Labor and Social Practice

1



√

7



创新创业实践

必修

26200072

大学生创新创业模拟实训

The Innovation and Entrepreneurship Simulation Training for College Students

1

34



3/4


选修

92200052

第二课堂实践创新活动(最低选修3学分)

Extracurricular Practice and Innovation Activities

3



√

6


合 计

14







课程体系与培养要求任务矩阵表注:

矩阵关系是为了说明每项人才培养要求由哪些课程实现,每门课程实现了哪些人才培养要求。格式及要求具体如下:

(1)表格中的培养要求1、2、3等及分解指标点须对应着专业培养方案里“二、培养要求”中的各条目,且序号内容要一致。

(2)通识必修课、通识选修课、独立实践课(除单独开设专业实践课),已统一在模板中写明课程名称,各专业可直接使用,并在对应的培养要求条目下填写。但专业方案中没有的或名称不一样的以上课程,各专业需做增删。

(3)逐门课程(即逐行)研究,看其能支撑哪些培养要求(各列标题栏),在相应单元格中加“P”。


十二、名著阅读推荐书目(按照本专业要求列示)

[1] 吴溪.会计研究方法论(第3版).中国人民大学出版社,2021.

[2] 毛新述.实证研究方法论——Stata应用.中国人民大学出版社,2022.

[3] 金成隆,陈美惠,曾小青.资本市场会计研究:理论框架与实证证据.东北财经大学出版社,2015.

[4] 田轩.创新的资本逻辑(第2版).北京大学出版社,2021.

[5] (美)瓦茨,齐默尔曼.实证会计理论.东北财经大学出版社,2016.

[6] (美)布莱恩·W.柯尼汉.普林斯顿计算机公开课(第2版).机械工业出版社,2023.

[7] 徐宗本,唐年胜,程学旗.数据科学:它的内涵、方法、意义与发展.科学出版社,2022.

[8] 朝乐门.数据科学理论与实践(第3版).清华大学出版社,2022.

[9] (美)斯图尔特·罗素,(美)彼得·诺维格.人工智能:现代方法(第4版).人民邮电出版社,2022.

[10] 李超平,徐世勇.管理与组织研究常用的60个理论[M].北京:北京大学出版社,2019.03

[11] 雅各布·索尔.账簿与权力[M].北京:中信出版集团.2020.5

[12] William R.Scott著,陈汉文等译.财务会计理论[M].北京:中国人民大学出版社,2018.05

[13] Ajay Agrawal、Joshua Gans、Avi Goldfarb. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence[M].Harvard Business Review Press,2018