Data Science and Big Data Technology

学科门类：工学 专业代码：080910T

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术及相关学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能，具有国际视野和创新创业能力，能够从事大数据有关教学、研发和管理的应用复合型人才。毕业生可胜任在政府机构、金融保险、互联网、物流管理、人工智能等企事业单位从事大数据管理、信息处理、统计分析、数据可视化、数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。

本专业应达到以下培养目标：

培养目标1：具备正确的人生观和价值观，良好的人文和科学素养，强烈的爱国情怀和社会责任意识，能积极服务国家与社会。

培养目标2：能够综合运用统计、经管、数学、计算机和其它应用学科的基础知识，掌握大数据技术相关的基本理论和方法，具备发现、研究与解决大数据领域实际问题的能力。

培养目标3：熟练掌握数据清洗、数据分析和数据可视化等技能，能够使用各种数据工具和技术分析和解释数据，并结合领域知识制定决策建议，能够胜任大数据分析师或算法工程师的工作。

培养目标4：熟练掌握数据处理和管理技能，熟悉大数据处理框架和工具，具备数据架构设计和优化能力，能够胜任数据工程师或大数据构架师的工作。

培养目标5：具有一定的国际视野和国际交流能力，具备自主学习能力和创新意识，具备良好的协调、沟通与合作能力，能够持续提升自己的综合素质和专业能力以适应行业需求。

二、培养要求

1.培养要求

根据上述培养目标，本专业毕业生必须满足如下9条培养要求：

培养要求1（品德修养）：具有良好的政治思想素质、职业素养和社会责任感，了解国情社情民情，践行社会主义核心价值观。

培养要求2（学科知识）：具有扎实的掌握与数据科学相关的统计、经管、数学、计算机和其它应用学科的基础知识和专业知识，掌握数据科学与大数据应用领域的研究方法。

培养要求3（应用能力）：具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面受到系统的训练，能发现、分析和解决实际问题。

培养要求4（创新能力）：具备良好的科学素养和较强的创新创业能力，能够运用批判性思维综合分析大数据领域的复杂问题。

培养要求5（信息能力）：具有较强的信息收集和信息处理能力，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对大数据应用领域研究问题进行分析、设计或实现。

培养要求6（沟通表达）：具有较强的语言沟通和写作表达能力，能够通过撰写报告或陈述发言等方式就大数据应用领域问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

培养要求7（团队合作）：具有良好的团队组织与协同合作能力，能够在多学科背景下的团队中与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

培养要求8（国际视野）：具有宽广的国际视野和跨文化交流能力，能够了解国内外大数据及相关领域最新动态和发展趋势。

培养要求9（学习发展）：具有自主学习的能力和终身学习的意识，能够跟踪大数据领域最新前沿，有不断学习和适应大数据技术发展的能力。

2.培养要求的分解

培养要求指标点分解

3.培养要求对培养目标的支撑

“培养目标——培养要求”关联度矩阵（下表P只是举例）

三、专业培养特色

1. 以“新工科”教育理念为指导，打造数智化的特色人才培养模式。坚持以学生为主体、教师为主导，注重课程创新性和前沿性，鼓励学生主动获取知识，人才培养模式致力于数字化、智能化。

2. 重视统计理论基础，加强系统开发能力，综合财经特色优势。前期按大类进行基础教育，后期进行专业教育，强化学习过程的自主性，倡导研究性学习，培养“数据+算力+算法”的大数据复合型人才。

3. 加强理论教学与实践教学结合，注重能力培养，采用案例教学、项目教学，邀请本专业领域的行业专家来校进行课程教学或作专题报告。通过项目教学、岗位实习、毕业实习等实践教学手段，提高实践能力，培养团队合作精神。

四、主干学科与核心课程

主干学科： 数据科学、统计学

核心课程： 数据科学导论、数据挖掘、分布式计算、数据科学的编程基础、数据结构与算法、大数据技术原理、非结构化数据分析、数据可视化、最优化方法、Python程序设计、概率论、数据库技术与应用

五、修业年限

本科基本修业年限为4年。根据学校学分制管理规定，实行3-6年弹性学制，学生可提前1年或延长2年毕业。

六、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分，方准毕业，其中：

1. 通识教育课程66学分，其中，通识必修课46学分，通识选择性必修课10学分，通识选修课10学分且需修满每个模块要求的最低学分。

2. 专业教育课程63学分，其中，专业基础课24学分，专业必修课程19学分，专业选修课需最低选修20学分。

3. 独立实践课程26学分，其中，实践必修19学分，专业实践选修课需最低选修4学分，创新创业实践选修课3学分。

七、学位授予

按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予理学学士学位。

八、课程体系及学分学时分配

课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类，其中必修课包括通识必修课、通识选择性必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课，选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分，其中必修课分108分半，占总学分的70%；选修课分47分，占总学分的30%；实践教学分46分，占总学分的30%。

课程体系框架及学分学时统计表

实践教学学分分配及比例

课内实践学分=通识课课内实践学分+专业课课内实践学分

九、教学计划进程表

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（通识课平台）

课程类别		课程代码	课程名称	课程总学分	课程总学时	学时类型		周学时	开课学期	先修课程
						理论	实践
通识必修课	思想政治理论课	11200011	形势与政策Current Situation and Policy	2	64	64			1-8
		11200111	思想道德与法治Ideology and Morality and Rule of Law	3	51	51		3	2
		11200131	中国近现代史纲要Outline of Modern Chinese History	3	51	51		3	1
		11200161	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics	3	51	51		3	4	思想道德与法治/中国近现代史纲要
		11200101	马克思主义基本原理Principles of Marxism	3	51	51		3	3	思想道德与法治/中国近现代史纲要
		11200151	习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for A New Era	3	51	51		3	4	思想道德与法治/中国近现代史纲要
	创新创业课	16200291	大学生成长与发展指导Ⅰ（新生研讨课）Course for College Students' Growth and Development Ⅰ（Freshman Seminar）	1	14	14		1	1
		26200011	大学生成长与发展指导Ⅱ（创新、创业与就业能力培养）Course for College Students' Growth and Development Ⅱ	2	34	17	17	1+1	2	大学生成长与发展指导Ⅰ
		26200021	大学生成长与发展指导Ⅲ（职业体验与创新创业实践）Course for College Students' Growth and DevelopmentⅢ	1	17		17	1	3	大学生成长与发展指导Ⅱ
	公共基础课	94200022	军事理论Military Theories	2	34	34		2	1
		15200861	大学英语ⅠCollege English Ⅰ	2	42	28	14	2+1	1
		15200561	大学英语ⅡCollege English Ⅱ	3	51	34	17	2+1	2	大学英语Ⅰ
		15200891	大学英语ⅢCollege English Ⅲ	2	51	34	17	2+1	3	大学英语Ⅱ
		16000031	高等数学 IAdvanced Mathematics I	5	84	84		6	1
		16300381	高等数学 IIAdvanced Mathematics II	4	68	68		4	2	高等数学 I
		16200031	线性代数Linear Algebra	3	51	51		3	2
		06202401	数据库技术与应用Database Technology and Application	3	68	34	34	2+2	2	计算思维训练
		10200061	大学生心理健康教育College Students' Mental Health Education	1	34	34		1
		小计		46	867	751	116
通识选择性必修课		思想政治理论课模块		1	17	17
		体育课模块		4	68	68
		中国传统文化模块		4	68	68
		劳动与安全教育模块		1	34	34
		小计		10	187	187
通识选修课		财经特色类		≥3	51
		人文艺术类（含公共艺术）		≥3	51
		自然科学类		≥2	34
		跨专业课程
		小计		10	170	170

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（专业课平台）

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（专业课平台）

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（专业课平台）

专业选修课的“小计”一行中，“学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时，学生可根据自身情况予以调整。

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（独立实践课平台）

开设课程与培养目标的支撑权重矩阵表注：

矩阵关系是为了说明每项人才培养目标由哪些课程实现，每门课程实现了哪些人才培养目标。格式及要求具体如下：

（1）表格中的培养目标1、2、3等须对应着专业培养方案里“一、培养目标”中的各条目，且序号内容要一致。

（2）通识必修课、通识选修课、独立实践课（除单独开设专业实践课），已统一在模板中写明课程名称，各专业可直接使用，并在对应的培养要求条目下填写。但专业方案中没有的或名称不一样的以上课程，各专业需做增删。

（3）培养目标与课程设置的支撑分别用“H（高支撑）、M（中支撑）、L（低支撑）”表示。